Chatbots zijn het nieuwe fenomeen op de markt. Ze zijn snel, efficiënt en in staat om taken snel uit te voeren. We zien ze op veel websites en applicaties die u helpen bij het oplossen van uw klachten en vragen.

Daarnaast hebben we AI chatbots, zoals Chatgpt, die de wereld over hebben genomen. Ze zijn slim, snel en efficiënt. Ze krijgen snel resultaten en dit heeft angst bij mensen gecreëerd dat ze hun baan zullen verliezen.

Hoewel mensen verschillende gevoelens en ervaringen hebben, is één ding zeker: chatbots zijn al een lange weg gekomen sinds ze voor het eerst zijn gemaakt. En ze zijn hier om te blijven.

Wat is de eerste bot in de geschiedenis?

De eerste AI chatbot is Eliza, een Rogerian psychotherapeut. Je kunt nog steeds met hem praten, maar hij is nu aanzienlijk verbeterd in vergelijking met zijn vroegste versie.

Weizenbaum heeft deze chatbot gemaakt omdat hij nieuwsgierig was naar wat hij zou krijgen als hij een chatbot zou maken die met mensen in hun dagelijkse taal, zoals Engels, kon praten. En zo is een chatbot ontstaan die de kracht van een Natural Language Processor had.

Als u wilt, kunt u met ELIZA praten.

(Een waarschuwing: Ze is een ondeugende chatbot)

Wat is de geschiedenis van chatbots?

Na het leren over de geschiedenis van chatbots, is het tijd om te leren over zijn ontwikkeling en geschiedenis. We zullen laten zien hoe een eenvoudige chatbot die geen complexe verzoeken kan verwerken, problemen voor mensen kan oplossen.

Het bekijken van de geschiedenis van chatbots is alsof je een museum bezoekt. Het begon allemaal met de uitvinding van computers. In de jaren 1960 en 1970 begonnen mensen met het ontwikkelen van eenvoudige computerprogramma's om saaie taken te automatiseren. Deze vroege bots hielpen met taken zoals computer systeembeheer en dataverwerking.

Terwijl het internet in de jaren 90 in populariteit groeide, werden bots nuttiger. Sommige werden gemaakt om webpagina's te doorzoeken en gegevens te verzamelen. Tijdens deze tijd werden chatbots geïntroduceerd, waardoor mensen eenvoudige gesprekken op websites konden voeren.

In de jaren 2000 werden deze bots beter in het oplossen van complexe problemen. Op dit moment kon je zien dat mensen chatbots gebruikten op online platforms. Dit was het begin van de vroegste versie van chatbots op basis van regels.

Facebook en Twitter zagen het potentieel van deze chatbots en gingen een stap verder dan de rest. Ondanks dat deze platforms nog in hun kindertijd waren. Deze bots konden helpen bij banen, games en het verzamelen van informatie.

De game-industrie zag potentieel in bots en begon ze in hun games te gebruiken, wat leidde tot meer verbeteringen in de bots.

Bots in video games werden gezien als lokale deelnemers. We hebben gezien in oude video games waarin we met een computer als tegenstander konden vechten. Dit heeft bijgedragen aan de ontwikkeling van krachtigere AI-systemen.

In de afgelopen jaren zijn Alexa en Google Assistant populair geworden. Deze bots gebruiken kunstmatige intelligentie om te reageren in menselijke taal. Bots worden gezien als een hulpmiddel dat in verschillende gebieden wordt gebruikt, waaronder de gezondheidszorg en de financiële sector, om te helpen bij activiteiten zoals klantenservice en diagnose.

Bots zullen in de toekomst steeds beter worden, dankzij technologieën zoals OpenAI's GPT-3, die tekst kan genereren die klinkt alsof deze door mensen is verteld. Bots komen langzaam en gestaag in ons leven en maken het gemakkelijker door ons te ondersteunen met alles, van het beantwoorden van vragen tot het uitvoeren van complexe taken.

De oorsprong van chatbots begon met nieuwsgierigheid en is nu geëvolueerd tot slimme en bekwame assistenten die onze vragen in seconden kunnen beantwoorden.

Chatbots hebben een lange weg afgelegd in het vereenvoudigen van ons leven en het creëren van meer verbinding, of het nu gaat om het beantwoorden van vragen, een rol spelen in videogames, of het slimmer maken van onze huizen. Ze vervullen elke rol naar hun beste kunnen.

Wat is het verschil tussen regelgebaseerde en AI-gebaseerde chatbots?

In de vorige sectie hebben we gesproken over hoe een eenvoudige chatbot, voortkomend uit de nieuwsgierigheid van een professor in de jaren 1900, het pad heeft geëffend voor de meest significante AI-ontwikkeling die mensen ooit hebben gezien na de internetboom.

Op dit moment hebben we twee soorten chatbots: op regel en op AI. In deze sectie zullen we bespreken hoe ze verschillen van elkaar.

We beginnen met chatbots op regel.

Chatbots op regel

Deze chatbots zijn vergelijkbaar met werknemers die een reeks richtlijnen volgen, bijna als een routekaart, om te begrijpen en te reageren op wat u zegt.

Ze blinken in eenvoudige en voorspelbare taken, zoals het beantwoorden van precieze vragen of het uitvoeren van specifieke klusjes. Echter, als je ze iets onverwachts vraagt, kunnen ze verward raken.

• Denk aan ze als goed opgeleide werknemers die uitstekend zijn in wat ze doen, maar moeite kunnen hebben als ze gevraagd worden iets te doen waarvoor ze niet getraind zijn.
• Om ze in te stellen, is het essentieel om ze een handleiding te geven. Er staat in die boek een precieze reactie voor elke vraag of taak. Dus, als je alle waarschijnlijke vragen of taken kunt voorspellen, kun je deze bots programmeren om ze af te handelen.

AI-chatbots

Deze chatbots zijn als studenten. In plaats van zich aan strikte richtlijnen te houden, maken ze gebruik van de middelen en tools die ze op dat moment worden aangeboden, zoals natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning.

Denk van ze als studenten of leerlingen die, met elke gesprek, hun vaardigheden en hun vermogen om te reageren op je vragen verbeteren. Ze zijn veerkrachtiger, omdat ze zelfs de context van het gesprek kunnen begrijpen.

Ze werken goed met complexere gesprekken. Ze zijn bereid om nieuwe uitdagingen aan te gaan en zijn beschikbaar voor gedetailleerde discussies of voor het werken aan een reeks activiteiten. Hoe meer je met ze praat, hoe slimmer ze worden.

Omdat ze leren en zich aanpassen. Net zoals je beter wordt in een spel naarmate je langer speelt. Echter, het instellen ervan is iets moeilijker.

Conclusie

In dit blog hebben we besproken hoe de nieuwsgierigheid van een professor de basis legde voor de moderne kunstmatige intelligentie chatbots. We hebben geleerd wat de eerste chatbot was en hoe dit is geëvolueerd tot de chatbots van vandaag.

Na dit, bespraken we de twee soorten chatbots die momenteel populair worden gebruikt. Deze chatbots zijn regel- en AI-gebaseerde chatbots, daarna praatten we over hun verschillen in mogelijkheden en functies.

Aan het einde van dit blog kunnen we zeggen dat in 57 jaar we een drastische verbetering in het vakgebied van kunstmatige intelligentie hebben gezien en we zullen nog meer zien.

Dat is alles voor nu. Bedankt voor het lezen tot het einde.