चैटबॉट्स बाजार में एक नया चलन हैं। वे तेज़, कुशल और चीजों को करने में सक्षम हैं। हम उन्हें कई वेबसाइटों और अनुप्रयोगों पर देख सकते हैं जो आपको अपनी शिकायतों और प्रश्नों को हल करने में मदद करेंगे।

दूसरी ओर, हमारे पास एआई चैटबॉट्सजैसे चैटजीपीटी, जिसने दुनिया में तूफान ला दिया है। वे स्मार्ट, तेज़ और कुशल हैं। वे जल्दी काम करते हैं और इसने लोगों में डर पैदा किया है कि यह उनकी नौकरियां छीन लेगा।

जबकि लोगों की भावनाएं और अनुभव मिश्रित हैं, एक बात निश्चित है कि चैटबॉट पहली बार बनने के बाद से बहुत आगे बढ़ गए हैं। और वे यहीं रहने वाले हैं।

इतिहास में पहला बॉट क्या है?

पहला एआई चैटबॉट एलिजा है, जो एक रोजीयन थेरेपिस्ट है। आप अभी भी उससे बात कर सकते हैं, लेकिन अब यह अपने शुरुआती संस्करण की तुलना में काफी बेहतर है।

वीज़ेनबाउम ने यह चैटबॉट बनाया क्योंकि वे उत्सुक थे कि क्या वे एक ऐसा चैटबॉट बना सकते हैं जो इंसानों के रोजमर्रा की भाषा, जैसे कि अंग्रेजी में बात कर सके। और इसी तरह एक चैटबॉट बनाया गया, जिसमें प्राकृतिक भाषा प्रोसेसर की शक्ति थी।

यदि आप चाहें तो आप ELIZA से बात कर सकते हैं।

(एक चेतावनी: वह एक मजाकिया चैटबॉट है)

चैटबॉट का इतिहास क्या है?

चैटबॉट के इतिहास के बारे में जानने के बाद, अब इसके विकास और इतिहास के बारे में सीखना समय है। हम यह दिखाएंगे कि एक साधारण चैटबॉट जो जटिल अनुरोधों को संभालने में सक्षम नहीं है, वह लोगों के लिए समस्याओं को हल कर सकता है।

चैटबॉट के इतिहास को देखना एक संग्रहालय का दौरा करने जैसा है। यह सब कंप्यूटर के आविष्कार से शुरू हुआ। 1960 और 1970 के दशक में, लोगों ने दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करने के लिए साधारण कंप्यूटर प्रोग्राम बनाने शुरू किए। इन शुरुआती बॉट्स ने कंप्यूटर सिस्टम प्रशासन और डेटा हैंडलिंग जैसे कार्यों में मदद की।

जैसे-जैसे 1990 के दशक में इंटरनेट की लोकप्रियता बढ़ी, बॉट अधिक उपयोगी हो गए। कुछ बॉट को वेब पेजों को खोजने और डेटा एकत्र करने के लिए बनाया गया था। इस दौरान, चैटबॉट पेश किए गए, जिससे लोगों को वेबसाइटों पर सरल बातचीत करने की अनुमति मिली।

2000 के दशक में, इन बॉट ने जटिल समस्याओं को हल करने में बेहतर प्रदर्शन करना शुरू कर दिया। इस समय, आप देख सकते हैं कि लोग ऑनलाइन प्लेटफॉर्म पर चैटबॉट का उपयोग कर रहे थे। यह शुरुआती नियम-आधारित चैटबॉट का शुरुआती संस्करण था।

फेसबुक और ट्विटर ने इन बॉट की क्षमता को देखा और बाकी से आगे निकल गए। हालांकि, ये प्लेटफॉर्म अभी भी अपने शुरुआती चरण में थे। ये बॉट नौकरी, गेम और जानकारी एकत्र करने में मदद कर सकते थे।

गेमिंग उद्योग ने बॉट में क्षमता देखी और उन्होंने अपने गेम में उनका उपयोग करना शुरू कर दिया, जिससे बॉट में और सुधार हुआ।

वीडियो गेम में बॉट को स्थानीय प्रतिभागियों के रूप में देखा गया। हमने पुराने वीडियो गेम में देखा है जहां हम कंप्यूटर के साथ मुकाबला करते थे। इससे अधिक शक्तिशाली AI सिस्टम के विकास में मदद मिली।

हाल के वर्षों में, हमने एलेक्सा और गूगल असिस्टेंट को लोकप्रिय देखा है। ये बॉट, मानवीय भाषा में प्रतिक्रिया देने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं। बॉट को विभिन्न क्षेत्रों, जिसमें स्वास्थ्य सेवा और वित्त शामिल हैं, में उपयोग किए जाने वाले एक उपकरण के रूप में देखा जाता है, ताकि ग्राहक सहायता और निदान जैसे कार्यों में मदद मिल सके।

भविष्य में, OpenAI के GPT-3 जैसे तकनीकों के कारण बॉट बेहतर होते रहेंगे, जो ऐसे टेक्स्ट उत्पन्न कर सकते हैं जो इंसानों द्वारा बताए गए प्रतीत होते हैं। बॉट धीरे-धीरे और लगातार हमारे जीवन में प्रवेश कर रहे हैं और हमें सवालों के जवाब देने से लेकर जटिल कार्यों को पूरा करने तक, हर चीज में मदद करके हमारे जीवन को आसान बना रहे हैं।

चैटबॉट की उत्पत्ति जिज्ञासा से शुरू हुई और अब यह स्मार्ट और सक्षम सहायकों में विकसित हो गया है जो कुछ ही सेकंड में हमारे सवालों के जवाब दे सकते हैं।

चैटबॉट ने हमारे जीवन को आसान और अधिक जुड़ा हुआ बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है, चाहे वह सवालों के जवाब देना हो, वीडियो गेम में भूमिका निभाना हो, या हमारे घरों को स्मार्ट बनाना हो। वे अपनी क्षमताओं के अनुसार हर भूमिका निभाते हैं।

नियम-आधारित और एआई-आधारित चैटबॉट के बीच क्या अंतर है?

पिछले खंड में, हमने इस बात के बारे में बात की कि 1900 के दशक के एक प्रोफेसर की जिज्ञासा से उत्पन्न एक सरल चैटबॉट ने इंटरनेट के उछाल के बाद मनुष्यों द्वारा देखी गई सबसे महत्वपूर्ण एआई प्रगति के मार्ग को प्रशस्त किया।

इस बिंदु पर, हमारे पास दो प्रकार के चैटबॉट हैं: नियम-आधारित और एआई-आधारित। इस खंड में, हम जानेंगे कि वे एक-दूसरे से कैसे भिन्न हैं।

हम नियम-आधारित चैटबॉट से शुरुआत करेंगे।

नियम-आधारित चैटबॉट

ये चैटबॉट ऐसे कर्मचारियों के समान हैं जो एक निश्चित दिशानिर्देशों का पालन करते हैं, लगभग एक रोडमैप की तरह, ताकि वे आपकी बातों को समझ सकें और उनका जवाब दे सकें।

वे सीधे और अनुमानित कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, जैसे सटीक प्रश्नों का उत्तर देना या विशिष्ट कार्य करना। हालाँकि, यदि आप उनसे कुछ अप्रत्याशित पूछते हैं, तो वे भ्रमित हो सकते हैं।

• उन्हें अच्छी तरह से प्रशिक्षित कर्मचारियों के रूप में सोचें जो जो करते हैं उसमें उत्कृष्ट हैं, लेकिन यदि उनसे कुछ ऐसा करने के लिए कहा जाए जिसके लिए उन्हें प्रशिक्षित नहीं किया गया है, तो वे संघर्ष कर सकते हैं।
• इनको सेट अप करने के लिए, उन्हें एक मैनुअल प्रदान करना आवश्यक है। उस पुस्तक में प्रत्येक प्रश्न या असाइनमेंट के लिए एक सटीक प्रतिक्रिया लिखी हुई है। इसलिए, यदि आप सभी संभावित प्रश्नों या कार्यों का अनुमान लगा सकते हैं, तो आप इन बॉट्स को उनसे निपटने के लिए प्रोग्राम कर सकते हैं।

एआई चैटबॉट

ये चैटबॉट छात्रों की तरह हैं। वे कठोर दिशानिर्देशों का पालन करने के बजाय, उन संसाधनों और उपकरणों का उपयोग करते हैं जो उन्हें वर्तमान में प्रदान किए जाते हैं, जैसे कि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और मशीन लर्निंग।

सोचिए कि वे छात्र या शिक्षार्थी हैं, जो हर बातचीत के साथ अपने कौशल और आपके सवालों का जवाब देने की क्षमता में सुधार करते हैं। वे अधिक अनुकूलनीय हैं क्योंकि वे बातचीत के संदर्भ को भी समझ सकते हैं।

वे अधिक जटिल बातचीत में अच्छी तरह से काम करते हैं। वे नई चुनौतियों को स्वीकार करने के लिए तैयार हैं और विस्तृत चर्चा या विभिन्न गतिविधियों के साथ काम करने के लिए उपलब्ध हैं। जितना अधिक आप उनके साथ बातचीत करेंगे, उतने ही अधिक बुद्धिमान वे बनेंगे।

क्योंकि वे सीखते हैं और अनुकूलित होते हैं। ठीक उसी तरह जैसे आप एक खेल में जितना अधिक खेलते हैं, उतना ही बेहतर होते जाते हैं। हालांकि, उन्हें स्थापित करना थोड़ा अधिक कठिन है।

निष्कर्ष

इस ब्लॉग में, हमने बात की है कि कैसे एक प्रोफेसर की जिज्ञासा आज के कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले चैटबॉट की नींव रखने में सहायक रही। हमने यह भी जाना कि पहला चैटबॉट क्या था और कैसे सब कुछ वर्तमान समय के चैटबॉट में विकसित हुआ।

इसके बाद, हमने उन दो प्रकार की चैटबॉट पर चर्चा की जो वर्तमान समय में लोकप्रिय रूप से उपयोग किए जाते हैं। ये चैटबॉट नियम-आधारित और एआई-आधारित चैटबॉट हैं, फिर हमने उनकी क्षमताओं और कार्यों में अंतर के बारे में बात की।

इस ब्लॉग के अंत में, हम कह सकते हैं कि 57 वर्षों में, हमने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण सुधार देखा है और हम भविष्य में और भी अधिक प्रगति देखने की उम्मीद करते हैं।

बस इतना ही। अंत तक पढ़ने के लिए धन्यवाद।